Стандартизация (эпидемиология)

В эпидемиологии термин « стандартизация» используется для описания двух различных методов расчета показателей, которые могут сделать возможным значимое сравнение популяций . Следует проводить фундаментальное различие между прямой и косвенной стандартизацией .

В эпидемиологии, например, при представлении результатов регистров онкологических заболеваний проводится стандартизация мер с учетом гендерной и возрастной структуры. Затем в соответствующей процедуре проводится стандартизация по полу и возрасту, а также результаты и показатели, стандартизированные по полу и возрасту. В принципе, однако, стандартизация также может проводиться в отношении любых других конструктивных особенностей и комбинаций конструктивных особенностей. Чтобы упростить читаемость, следующие пояснения и примеры ограничены возрастными стандартами.

Прямая стандартизация

Цель и требования

Целью прямой возрастной стандартизации является расчет показателей для популяций, при этом рассчитанные показатели должны быть как можно более независимыми от возрастной структуры в отдельных популяциях и, таким образом, также сопоставимы между популяциями с различными возрастными структурами.

Предпосылкой для прямой возрастной стандартизации является наличие отдельно определенных показателей для всех возрастных групп, рассматриваемых в соответствующей стандартизации, для всех рассматриваемых популяций. Благодаря прямой стандартизации результаты, полученные из разных популяций, а также из разных исследований - независимо от различий в возрастной структуре - можно адекватно сравнивать. Однако прямая стандартизация возраста требует относительно больших групп населения, чтобы иметь возможность рассчитывать достаточно стабильную статистику в более узких возрастных группах. В случае более широких возрастных групп различное возрастное распределение внутри групп может не приниматься во внимание.

Действие

Для расчета показателей, непосредственно стандартизированных по возрасту, для всех рассматриваемых популяций устанавливается единообразная (фиктивная) возрастная структура, а именно так называемая стандартная совокупность (см. Ниже). Из (реальной) информации о показателях возрастной группы в рассматриваемом населении и информации о занятиях возрастных групп в согласованной стандартной совокупности вычисляется (фиктивный) показатель, который приведет к занятиям возрастной группы, как в стандартная совокупность, если будут применяться именно возрастные ограничения в отдельных возрастных группах. Измерения рассматриваемой совокупности будут применяться (см. пример). Тогда это будет непосредственно стандартизованное по возрасту значение для рассматриваемой популяции (примечание: процедура прямой возрастной стандартизации соответствует процедуре взвешенного обобщения результатов по возрастным группам; идентичные результаты также могут быть определены путем статистических расчетов с взвешенными индивидуальными наблюдениями) .

Пример расчета

Пример фиктивной проблемы : уровни заболеваемости определены для двух районов A и B, в каждом из которых проживает 30 000 человек. Всего в районе А заболели 900 жителей, в результате чего показатель заболеваемости составил 30 человек на 1 000 жителей. В отличие от этого, в районе B заболело 2020 жителей, что означает, что можно подсчитать уровень заболеваемости 67,3 пациента на 1000 жителей. Очевидно, что в районе B заболевает более чем в два раза больше людей, чем в районе A, что может указывать на опасность для здоровья в районе B. Однако, с другой стороны, различия в возрастной структуре в двух округах также могут быть объяснены.

Для обоих округов A и B необходимо сначала рассчитать уровни заболеваемости в отдельных возрастных группах для прямой стандартизации (для упрощения наглядности в примере дифференцированы только три возрастные группы):

Район А
Возраст Жители Больной 1000 А каждый
От 0 до 49 20 000 200 10
От 50 до 64 8 000 400 50
от 65 2 000 300 150
общее 30 000 900 30-е
Район B
Возраст Жители Больной 1000 Б каждый
От 0 до 49 12 000 120 10
От 50 до 64 8 000 400 50
от 65 10 000 1,500 150
общее 30 000 2,020 67,3

Повозрастные коэффициенты заболеваемости для обеих групп населения (обозначенные здесь как количество больных на 1000 жителей) имеют решающее значение для дальнейших расчетов. Они используются для расчета (фиктивного) числа больных для округа A и округа B, при этом обе группы населения рассматриваются так, как если бы они имели идентичную возрастную структуру, как и ранее (произвольно) выбранная стандартная группа населения. В данном случае стандартное население было просто сформировано из сумм занятий возрастной группы в округах A и B.

Район А
Возраст Стенд. Больные по 1000 А каждый Больной (фик.)
От 0 до 49 32 000 10 320
От 50 до 64 16 000 50 800
от 65 12 000 150 1,800
общее 60 000 2 920
Район B
Возраст Стенд. Заболевшие по 1000 Б каждый Больной (фик.)
От 0 до 49 32 000 10 320
От 50 до 64 16 000 50 800
от 65 12 000 150 1,800
общее 60 000 2 920

В примере из информации в последних строках таблицы для обоих городских округов A и B идентичные стандартизированные по возрасту коэффициенты заболеваемости 4,87% (или 48,7 пациентов на 1000 жителей) могут быть получены путем деления рассчитанного фиктивного количества пациентов (2 920) от общего числа человек в стандартной популяции (60 000). Первоначально упомянутые различия в "сырых" показателях заболеваемости между двумя округами A и B приводят в этом примере исключительно из-за разной возрастной структуры округов A и B.

В приведенном простом примере беглого взгляда на уровни заболеваемости по возрастным группам в обеих частях города было бы достаточно, чтобы определить их соответствующие значения и, таким образом, определить возрастные различия населения как причину различных заболеваний. частоты. Однако на практике стандартизация часто различается значительно более четко (например, возрастная группа 20, каждая для мужчин и женщин), большее количество групп населения (например, 16 федеральных земель) и большее количество показателей (например, уровни заболеваемости для разных диагнозов). В соответствующих случаях стандартизованные индивидуальные значения могут значительно облегчить сравнение; представление всех показателей для всех подгрупп, каждая с гендерными и возрастными значениями, вряд ли возможно, особенно в печатных публикациях.

Стандартные совокупности для прямой стандартизации

Выбор стандартной популяции зависит от рассматриваемой популяции, предполагаемых сравнений и предполагаемого использования результатов. Это всегда до определенной степени произвольно и может повлиять на результаты и их интерпретацию. Для результатов, которые необходимо сравнивать на международном уровне, существует ряд предложений по фиктивным стандартным группам населения, которые, например, предоставляются Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) или Евростатом . Если заявления о текущих национальных мерах должны быть сделаны на основе исследования (например, по уровню заболеваемости в Германии), прямая стандартизация в соответствии с текущей гендерной и возрастной структурой рассматриваемой нации может быть полезной при условии, что исследование и возраст группы в любом случае не представлены репрезентативно. Если целью исследования является сравнение стандартизованных показателей из подгрупп исследуемой популяции, для прямой стандартизации также может быть полезно использовать структурную информацию об общей рассматриваемой исследуемой популяции.

Косвенная стандартизация

Цель и требования

Косвенная стандартизация возраста также предназначена для проведения сравнительной оценки результатов по (под) популяциям, которые различаются с точки зрения фактически наблюдаемой возрастной структуры. Как правило, косвенная стандартизация в основном используется для оценки более мелких субпопуляций, для которых в то же время доступны более подробные данные о вышестоящей общей численности населения (например, для оценки региональных округов в Германии, для которых также доступны общенациональные данные. ).

Предпосылкой для косвенной стандартизации возраста является наличие отдельно определенных показателей для всех возрастных групп, рассматриваемых только для эталонного или всего населения. Для рассматриваемых субпопуляций должна быть известна только информация об их возрастной структуре, а также результаты или показатели по кросс-возрасту; отдельные возрастные группы также могут быть малонаселенными или полностью отсутствовать в субпопуляциях. В случае косвенной стандартизации ограничение может заключаться в том, что в первую очередь определяются только относительные отклонения между показателями в субпопуляциях и результатами для всей совокупности. Сравнение субпопуляций правомерно только при определенных условиях и допущениях.

Действие

Для расчета косвенно стандартизованных по возрасту показателей, в дополнение к результатам, наблюдаемым для всех возрастов, ожидаемые результаты определяются для всех субпопуляций, что может быть получено на основе реальной возрастной структуры субпопуляции, если возрастные меры Все население должно было применяться в отдельных возрастных группах. На основе наблюдаемых и ожидаемых результатов, наконец, вычисляются коэффициенты, которые образуют первичный результат прямой стандартизации (см. Пример; значение 1,00 дает результат, если наблюдаемые и ожидаемые результаты не отличаются, значения больше 1 результата, если значения В подгруппе выше, чем ожидаемые для конкретного возраста, значения меньше 1, если наблюдаемые результаты ниже ожидаемых значений). Если расчеты являются оценками смертности, эти коэффициенты называются стандартизированным коэффициентом смертности (SMR ).

Пример расчета

Прежде всего, уровни заболеваемости в отдельных возрастных группах должны быть рассчитаны для всего населения (в этом примере - возрастные результаты на основе объединенных данных по районам A и B).

Район A + B (общая численность населения)
Возраст Жители Больной 1000 AB каждый
От 0 до 49 32 000 320 10
От 50 до 64 16 000 800 50
от 65 12 000 1,800 150

На основе повозрастных коэффициентов заболеваемости среди всего населения (здесь - округ A + B) рассчитывается ожидаемое количество больных в подгруппах (здесь - округ A и округ B).

Район А (субпопуляция)
Возраст Резидент А 1000 AB каждый Больной А ожидается
От 0 до 49 20 000 10 200
От 50 до 64 8 000 50 400
от 65 2 000 150 300
общее 30 000 30-е 900
Район B (субпопуляция)
Возраст Жители B 1000 AB каждый Ожидается болезнь B
От 0 до 49 12 000 10 120
От 50 до 64 8 000 50 400
от 65 10 000 150 1,500
общее 30 000 67,3 2,020

На основе наблюдаемого и ожидаемого числа заболеваний в субпопуляциях A и B окончательно рассчитываются коэффициенты:

Подпопуляция A: больной A / ожидаемый больной A = 900/900 = 1,00

Субпопуляция B: ожидаемый уровень заболевания B / ожидаемый уровень заболевания B = 2020/2020 гг. = 1,00

Коэффициенты со значением 1,00 в результате косвенной стандартизации возраста показывают как для субпопуляции A, так и для субпопуляции B, что уровни заболеваемости в обеих популяциях A и B не отличаются от общей популяции (здесь A и B), при условии, что эффекты разной возрастной структуры учитываются в контексте косвенной возрастной стандартизации.

литература

Эпидемиологические методы, стандартизация
  • Гарольд А. Кан, Кристофер Т. Семпос: статистические методы в эпидемиологии . Oxford University Press, Нью-Йорк, Оксфорд, 1989, ISBN 0-19-505751-1 .
Стандартные группы населения, используемые на международном уровне
  • Омар Б. Ахмад и др.: Стандартизация ставок по возрасту: новый стандарт ВОЗ. В: Серия дискуссионных документов GPE: No. 31. EIP / GPE / EBD. Всемирная организация здравоохранения, 2001 г. { Интернет-доступ , файл PDF.}
Информация о структуре населения Германии