Конверсия (информатика)

В информатике под преобразованием понимается перенос файла из одного формата файла в другой с помощью конвертера файлов . В основном есть три варианта:

Конверсия без потерь
При преобразовании информация не теряется; новый файл содержит всю информацию, которая была в оригинале.
Например, при преобразовании растрового изображения из TIFF в PNG .
Конверсия с потерями
Это происходит, когда новый файл больше не содержит всей информации, которая была в оригинале. Это происходит, когда целевой формат сжимает данные с потерями или не может представить всю информацию оригинала.
Например, преобразование аудиофайла из WAV в MP3 происходит с потерями. Обратный процесс, от MP3 до WAV, происходит без потерь. Преобразование цветного изображения в изображение в оттенках серого также происходит с потерями (и наоборот). Или преобразование HTML в текстовый файл: здесь теряется все форматирование.
Значимое преобразование
При таком типе преобразования данные преобразуются «в духе », то есть с сохранением содержания, которое считается важным. Это можно сделать с потерей информации или без нее; файл также может быть обогащен информацией из дополнительных источников во время преобразования.
Например, преобразование таблицы из Microsoft Excel XLS в CSV или наоборот. Преобразование заказа из EDIFACT в IDoc или наоборот.

Смотри тоже

литература

  • Грегор Бюхель: Практические ИТ. Введение: учебник и рабочая тетрадь с рисунками на доске, Springer Fachmedien, Wiesbaden 2012, ISBN 978-3-8348-1874-4 .
  • Генрих Мюллер, Франк Вайхерт: предварительный курс информатики. Введение в исследования в области информатики, 4-е издание, Springer Fachmedien, Wiesbaden 2015, ISBN 978-3-658-08101-0 .

веб ссылки

Индивидуальные доказательства

  1. Бернвард Мюттерляйн: Руководство по программированию с помощью LabVIEW. 2-е издание, Spektrum Akademischer Verlag, Heidelberg 2009, ISBN 978-3-8274-2337-5 , стр. 209-210.
  2. Бьёрн Шюсслер, Роман Провидец (ред.): Доступ к данным финансового управления в контексте (цифрового) внешнего аудита. Peter Lang Internationaler Verlag der Wissenschaften, Франкфурт 2010, ISBN 978-3-631-60994-1 , стр. 96.