Распределение доходов в Германии

Рисунок 1. Коэффициент Джини (в%) распределения располагаемого дохода (Всемирный банк, 2014 г.)

Распределение дохода в Германии учитывает распределение дохода в Германии. Распределение личного дохода показывает, как доход в экономике распределяется между отдельными лицами или группами (например, частными домохозяйствами ). При интерпретации статистических данных необходимо учитывать различные варианты использования термина « доход» , поскольку необходимо проводить различие между валовым доходом , доходом , налогооблагаемым доходом и чистым доходом или располагаемым доходом .

В 2020 году коэффициент Джини для измерения неравенства в располагаемых доходах в Германии составлял 0,311. С середины 1990-х до начала 2000-х годов коэффициент Джини был ниже текущих значений (около 0,26). К 2005 году он вырос до нынешнего уровня.

Средний чистый эквивалентный доход в 2019 году составил 26 105 евро, при этом доход 20 процентов самых богатых людей в 4,9 раза превышал доход 20 процентов беднейших слоев населения.

Минимальная заработная плата в Германии в 2020 году составляла 9,35 евро.

Способы представления

Рыночный доход и располагаемый доход

Можно выделить два типа распределения доходов:

  • Распределение рыночного дохода : первичное распределение дохода, т.е. ЧАС. Доход от занятости, коммерческой деятельности, аренды, капитала до налогов и сборов.
  • Распределение располагаемого дохода : распределение вторичного дохода, т.е. ЧАС. после прямых налогов, отчислений на социальное обеспечение, включая государственные (например, социальная помощь , пособия по безработице ) и частные (например, алименты ) трансферты.

Сравнение двух распределений доходов позволяет сделать выводы о степени перераспределения государством.

Доступный доход

Если люди, чей располагаемый доход исследуется, ранжируются в ряд в соответствии с их соответствующими уровнями дохода, то средний доход - это доход, который находится в середине ряда. Средний доход более устойчив в отношении статистической погрешности по сравнению со средним доходом. Большая разница между средним и средним доходом указывает на крайне неравномерное распределение доходов.

Средний располагаемый доход на человека в Германии в 2013 году составлял 1345 евро, а чистый эквивалентный доход - 1957 евро.

В следующей таблице показана ситуация с чистым эквивалентным доходом 39,3 миллиона немецких домохозяйств в 2013 году. В верхней строке люди отсортированы в порядке возрастания в соответствии с размером ежемесячного чистого эквивалентного дохода. Затем эти люди были разделены на 10% группы (децили). В нижней строке отображается уровень дохода соответствующего дециля. Второй столбец означает, например, что 10 процентов беднейших слоев населения зарабатывают в среднем 826 евро в месяц. И последний столбец показывает, что 10 процентов лучших зарабатывают в среднем 4329 евро.

Таблица 1. Чистый эквивалентный доход немецких домохозяйств в 2013 г.
Доля людей (%) от всех людей 10 20-е 30-е 40 50 60 70 80 90 100
Эквивалентная чистая прибыль (€) 826 1,142 1,399 1,630 1847 2 070 2332 2 659 3 156 4 329

Развитие распределения личного дохода

Неравенство в распределении доходов в Германии увеличивается с 1990-х годов. В то время как с тех пор доходы людей в верхнем спектре неуклонно росли, доходы в нижнем диапазоне в основном снижаются. Это означает, что работники с высокой и низкой заработной платой отдаляются от получателя со средним доходом. Корпоративные доходы и доходы от собственности увеличились, в то время как массовые доходы остались на прежнем уровне, а низкая заработная плата снизилась.

По данным ОЭСР, неравенство доходов в Германии увеличилось с 1995 года и увеличилось в период с 2000 по 2008 год больше, чем в любой другой стране ОЭСР. Согласно данным ОЭСР (2009 г .: 0,288; 2016 г .: 0,294) и Евростата (2009 г .: 0,291; 2017 г .: 0,291), неравенство, измеряемое коэффициентом Джини (поясняется в следующем разделе), оставалось примерно на этом уровне.

Одновременно с неравенством доходов растет бедность по доходам.

Рис. 2. Кривая Лоренца распределения дохода от работы (зеленая) в Германии по отношению к синему равномерному распределению на основе базы данных SOEP за 2005 год.

причины

Экономически и демографически

В 2008 году ОЭСР увидела следующие причины увеличения неравенства доходов в Германии:

«Рост неравенства вызван рынком труда. С одной стороны, разброс заработной платы резко увеличился с 1995 года, особенно после длительного периода стабильности. С другой стороны, количество домашних хозяйств, не имеющих дохода от работы, выросло до 19% - это самый высокий показатель в ОЭСР. Аналогичным образом, рост неравенства связан с изменениями в структуре домохозяйств, такими как увеличение числа одиноких домохозяйств и одиноких родителей. Несмотря на продолжающееся перераспределение государства посредством налогов и трансфертов, разрыв между богатыми и бедными увеличивался. Трансферы менее нацелены на людей с более низкими доходами, чем в других странах ».

Исторический

В Германии, как и в других европейских странах, доходы, помимо прочего, распределяются по регионам неравномерно. Йорг Батен и Ральф Хиппе пришли к выводу, что одной из причин этих региональных различий в Европе были сельскохозяйственные постройки XIX века. Решающим фактором является размер ферм, на который, в свою очередь, повлиял характер почвы. В небольших фермерских хозяйствах фермеры придавали большее значение тому факту, что их дети получали образование, поскольку позже они перейдут на ферму. Это было среди прочего. типично для северной и северо-западной Европы около 1900 года. Однако, если почва и климат были благоприятными для больших пшеничных полей и, следовательно, больших поместий, часто возникали политические элиты. Это, в свою очередь, лишило сельских рабочих доступа к образованию. Возникающие в результате различия в образовании, в свою очередь, повлияли на общее экономическое развитие и, следовательно, на доходы.

Налог

По словам ученых, участвовавших в исследовании Фонда Ханса Бёклера, предыдущая налоговая политика способствовала усилению неравенства в 2016 году. Богатые домохозяйства выиграли бы от снижения максимальной ставки налога и реформы налога на наследство , в то время как более бедные домохозяйства были бы обременены более высокими косвенными налогами .

С экономической и налоговой точек зрения

Согласно результатам других исследований, причины увеличения разрыва в высоких доходах следует отличать от причин низких доходов. В то время как разброс доходов для низких доходов после воссоединения в основном был вызван особенностями рынка труда, снижение налоговой прогрессии (также в других промышленно развитых странах) было решающим для высоких доходов . В результате домашние хозяйства и предприятия с высоким доходом теперь имеют более низкие эффективные налоговые ставки. Фактически, анализ, проведенный МВФ за 2015 год, показывает, что растущая концентрация дохода до налогообложения в верхней части во многих промышленно развитых странах также была связана с падением максимальной налоговой ставки: чем выше снижение максимальной налоговой ставки, тем выше рост в доле дохода для 1% самых богатых в экономике.

Анализ, проведенный DIW, дал аналогичный результат. В период с 2001 по 2005 год в рамках так называемой налоговой реформы 2000 года произошло массовое сокращение подоходного налога и налога на прибыль . В основном из-за снижения максимальной ставки подоходного налога и корпоративного налогообложения, а также одновременного увеличения косвенных налогов налоговое бремя в 1998–2015 годах в значительной степени переместилось с богатых и богатых частных домохозяйств на менее обеспеченные и бедные домохозяйства. В среднем по всем группам доходов налоговое бремя выросло на 0,1% с 1998 по 2015 год, особенно для нижних 10% доходов оно увеличилось на 5,4%, для верхних 10% упало на 2,3% и для верхних 1% доходов. доходов, налоговая нагрузка снизилась на 4,8%.

Социальное

В международном исследовании с участием Института экономических исследований изучалась степень, в которой социальные факторы, такие как уровень образования родителей, их профессия и вопрос о том, являются ли они мигрантами, влияют на различия в доходах. В соответствии с этим, 11,6% различий в доходах, измеренных в Германии, нельзя отнести к индивидуальным усилиям и результатам, а к их происхождению.

Показатели распределения

Средний и средний доход

Рисунок 3. Динамика номинальных и реальных средних и медианных доходов в Германии.

Средний доход представляет собой доход , при котором есть так много людей с более высоким доходом , чем с более низким доходом. Другими словами, если бы население было разделено на две группы равного размера в соответствии с их доходом, человек, который находится точно в середине этого распределения, получил бы средний доход. Таким образом, медианный доход также можно понимать как средний доход, и он явно отличается от показателя среднего дохода , который представляет собой среднее арифметическое значение типа дохода по отношению к количеству лиц, получающих доход. В анализе распределения предпочтение отдается среднему доходу, а не среднему показателю дохода, поскольку он считается более устойчивым к выбросам в выборке:

«В большинстве стран распределение доходов характерно для многих людей с низкими или средними доходами и нескольких людей с очень высокими доходами; Аналогичная ситуация и с распределением богатства. Среднее арифметическое явно увеличивается в относительно немногих случаях очень богатых домохозяйств, и подавляющее большинство домохозяйств имеют доход или благосостояние ниже этого среднего. Чтобы лучше определить середину распределения, в анализе распределения используется медиана - по крайней мере, в дополнение к среднему арифметическому ».

Реальный доход , выраженный как показатель покупательной способности, количество потребительских товаров, которые могут приобрести потребитель с определенным номинальным доходом. Реальная стоимость рассчитывается путем корректировки / деления номинального дохода или номинальной покупательной способности на индекс цен (например, уровень цен на потребительские товары). Если цены на потребительские товары растут, то реальный доход падает, потому что с определенным доходом можно купить меньше товаров. Медиана реального располагаемого эквивалентного дохода измеряет, сколько человек, находящийся в середине распределения доходов, может позволить себе ежегодно, и, следовательно, является важным параметром для оценки материального благополучия.

На Рисунке 3 показана динамика номинальных и реальных средних и медианных доходов в период 1996-2018 гг. Согласно этому, средний доступный номинальный годовой эквивалентный доход в Германии в 2017 году составлял 24 780 евро. С другой стороны, средний доход составлял 21 920 евро. Последняя цифра означает, что 50% домохозяйств смогли получить доход в размере 21 920 евро или более в 2017 году. Поскольку средние доходы значительно превышают медианные доходы, распределение номинального располагаемого годового дохода смещено вправо. Анализ временного измерения показывает непрерывную и параллельную тенденцию к увеличению номинального среднего и медианного дохода для нескорректированных номинальных значений с 2007 года до самого последнего значения с 2017 года. Примечательно, что на эту тенденцию не повлиял финансово-экономический кризис 2008 года. / Остается 2009 год .

Поправка на гармонизированный индекс потребительских цен ( HICP ) очень четко показывает постоянно растущую тенденцию в период с 2007 года и далее. В отличие от нескорректированных доходов, теперь с 2007 по 2015 год можно регистрировать более длительную фазу стагнации реальных средних и медианных доходов. В течение этого периода покупательная способность домашних хозяйств не увеличивалась, несмотря на номинально более высокие доходы. Только с 2015 года произойдет рост реальных доходов, т.е. ЧАС. также покупательная способность. Здесь также реальный средний доход постоянно ниже реального среднего дохода, и ход вашего графика показывает почти параллельный курс за период наблюдения.

Однако на Рисунке 3 не показано, какие классы доходов выиграли от увеличения реальных доходов. Для этой цели население должно быть разделено на десять групп равного размера в соответствии с уровнем дохода (децилями), а рост доходов с течением времени должен быть проанализирован для соответствующих групп доходов. Согласно исследованию DIW , восемь верхних децилей достигли увеличения доходов от 5% (3-й дециль) до 30% (10 децилей) в период с 1991 по 2015 год. В случае десяти процентов людей с самыми низкими доходами, у которых средний реальный среднемесячный доход составляет около 640 евро, доходы снизились по сравнению с 1991 годом или остались на прежнем уровне во втором дециле.

Коэффициент Джини

Коэффициент Джини - это стандартная статистическая мера, часто используемая для измерения неравенства распределения. Он хорошо подходит для определения неравенства доходов и может принимать значения от 0 до 1. Чем выше значение, тем сильнее выражено измеренное неравенство доходов. Например, коэффициент Джини, равный 0, означает, что все сравниваемые люди имеют одинаковый доход. С другой стороны, значение 1 означает, что один человек получает весь доход, а все остальные ничего не получают. Однако, интерпретируя коэффициент Джини как меру распределения, необходимо учитывать, что у него есть недостатки в измерении краев распределения.

В сравнении с ЕС

Диаграмма 4. Джини Германии в сравнении с соседними странами Францией и Австрией, а также со средним показателем ЕС-27.

Коэффициент Джини Германии все еще был ниже среднего значения для 27 стран ЕС с 2005 по 2017 год. В этот период неравенство доходов в Германии было в среднем ниже по сравнению с ЕС (см. Диаграмму 4 на основе данных Евростата ). Одним из объяснений коэффициента Джини, который ниже, чем в ЕС-27, является социальная система, которая значительно снижает неравенство в рыночных доходах за счет налогов и трансфертов. Эмпирическое правило здесь заключается в том, что социальные расходы имеют сильный перераспределительный эффект в сторону низких доходов, в то время как налоговая система (подоходный налог, отчисления на социальное страхование, потребительские налоги и т. Д.) Вносит небольшой вклад в прямое перераспределение.

По сравнению с соседними странами ЕС, Германия в 2018 году занимала второе место по уровню неравенства доходов после Люксембурга (33,2) с коэффициентом Джини 31,1 . Все остальные страны, соседние с ЕС, имеют более низкий коэффициент Джини от 28,5 ( Франция ) до 24,0 (Чехия).

Временной курс

Как видно из рисунка 4, коэффициент Джини располагаемого дохода увеличился между рисунком 4, что предполагает сдвиг в сторону повышения уровня немецкого коэффициента Джини. Потому что в 2005 и 2006 годах были достигнуты коэффициенты ниже 0,27. Напротив, в 2007 году коэффициент вырос до более 0,30, а затем колебался между 0,28 и 0,31. Для сравнения, в 2018 году неравенство доходов достигло коэффициента 0,311 - самого высокого уровня за 13 лет.

Данные ОЭСР позволяют учитывать более длительный период с 1992 по 2016 год для немецкого коэффициента располагаемого дохода Джини в Германии. На Рисунке 5 показано увеличение коэффициента с 0,263 (1992 г.) до 0,297 в 2005 г. Неравенство доходов росло в Германии в период с 2000 по 2005 гг. Быстрее, чем в любой другой стране ОЭСР. Коэффициент Джини остается примерно на постоянном уровне с 2005 года; нет заметной тенденции к более низкому уровню, наблюдавшемуся в середине предыдущего десятилетия.

Рисунок 5. Коэффициент Джини в зависимости от располагаемого дохода и рыночного дохода в Германии.

Аналогичная тенденция наблюдается и для коэффициента Джини в зависимости от рыночного дохода, т. Е. ЧАС. перед переделом со стороны государства, подозревать. Отслеживаемый курс коэффициентов с 2008 года и далее идет параллельно друг другу. Таким образом, чистое перераспределение стагнирует, т.е. ЧАС. разница между рыночным доходом и доходом после налогов и переводов.

Коэффициент Джини рыночной прибыли в 2018 году составлял около 0,494; что от располагаемого дохода 0,289. Доступные или вторичные соответствует доход на рынке или первичных доходов плюс пенсии и другие трансфертные платежи (например , детское пособие , пособие по болезни , пособия по безработице ), а также денежные выплаты за вычетом налога на прибыль и социальные взносы . Эти значения были рассчитаны на основе SOEP . Это объясняет расхождения со значениями Евростата в таблице, которые основаны на EU-SILC . По сравнению с другими промышленно развитыми странами Германия является одной из стран с неравенством рыночного дохода чуть выше среднего. По уровню неравенства в располагаемых доходах Германия занимает среднее место, но имеет самый низкий балл среди крупнейших экономик.

Таблица 3. Статистика подоходного налога в Германии
год Коэффициент Джини Квантили источник
1995 г. 0,422 18-е Destatis
2004 г. 0,453 22-е Destatis
2014 г. 0,532 22-е Destatis
Таблица 2. Коэффициенты Джини в зависимости от располагаемого дохода и рыночного дохода для Германии.
год 1985 г. 2000 г. 2005 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г. 2012 г. 2013 2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г.
Коэффициенты Джини в зависимости от располагаемого дохода
Коэффициент Джини Евростат 0,260 0,270 0,260 0,302 0,291 0,293 0,290 0,283 0,297 0,307 0,301 0,295 0,291 0,314 0,297
Коэффициент Джини ОЭСР 0,255 0,264 0,297 0,287 0,288 0,286 0,291 0,289 0,292 0,289 0,293 0,294 0,289 0,289
Коэффициент Джини в зависимости от рыночного дохода
Коэффициент Джини ОЭСР 0,43 0,471 0,494 0,493 0,492 0,505 0,501 0,508 0,500 0,504 0,505 0,5 0,494

Налоговую статистику также можно использовать для расчета коэффициента Джини (таблица 3). В 1995 году статистика подоходного налога Федерального статистического управления публиковала данные только по Западной Германии. В то время это привело к коэффициенту Джини 0,422 для всех положительных валовых доходов, разделенных на 18 квантилей . Сопоставимый коэффициент Джини для 22 квантилей (исследуемых групп) статистики подоходного налога для всей Германии составил 0,497 в 2001 году, 0,451 в 2003 году и 0,453 в 2004 году. Однако разница в самом низком квантиле между 2001 и 2004 годами составляет два миллиона налогоплательщиков. Изменения в налоговой статистике после реформ могут снизить информативную ценность расчета неравного распределения из налоговой статистики. Увеличение количества квантилей с 18 до 22 могло привести к увеличению показателей неравенства распределения, рассчитываемых на основе этого, если бы возникло неравенство, которое ранее было скрыто внутри квантилей. Квантили на обоих концах шкалы доходов особенно подвержены сильному внутриквантильному неравенству. Межквантильное неравное распределение в квантилях в середине очень мало, что позволяет предположить, что внутриквантильное неравное распределение там также невелико.

Доля первых 10% в национальном доходе

Рисунок 6. Доля верхнего дециля в общем доходе для Германии и 27 стран ЕС.

Показатель «Доля верхних 10%» описывает, какую долю от общего национального эквивалентного дохода имеет верхний дециль (10% населения с самым высоким располагаемым доходом). Как видно из рисунка 6, эта доля в Германии всегда чуть ниже среднего показателя по ЕС-27 за весь период наблюдения. В Германии на долю самых богатых 10% населения приходилось 23,1% совокупного национального эквивалентного дохода в 2017 году, в то время как в среднем по странам ЕС-27 было 23,8%.

Кроме того, на Рисунке 6 показано влияние глобального экономического кризиса 2008/2009 годов на доходы 10% самых богатых. Снижение доли ведущих 10% в Германии значительно более выражено, чем в среднем по ЕС-27. Таким образом, эта цифра показывает, что неравенство доходов в Германии сократилось в период с 2008 по 2012 год более резко, чем в других странах ЕС. Это развитие было прервано в 2012 году кратковременным увеличением доли 10% лучших. С 2016 года тенденция снова пошла на убыль. По сравнению со средним показателем ЕС-27, можно констатировать, что доля верхних 10% в общем доходе в других странах ЕС постоянно выше, чем в Германии. Однако следует отметить, что представленные цифры искажены нераспределенной корпоративной прибылью, которая не распределяется как доход от капитала. Таким образом , меньшая доля рассчитывается из-за меньшего дохода от капитала владельцев компании. Эта меньшая часть также известна как «корпоративная вуаль». DIW оценивает в своих расчетах стабильной долю национального дохода около 40% от верхнего дециле за года с 2008 по 2013 году правдоподобных значительно выше доля составляет только недооценка верхней однопроцентного распределения доходов. В частности, в последнее десятилетие эта группа смогла извлечь выгоду из растущей важности экспорта с точки зрения валового внутреннего продукта и увеличения веса дохода от капитала по сравнению с доходом от заработной платы и увеличить свою долю.

-

Неравенство по занимаемой должности

Заработная плата менеджеров значительно выросла по сравнению с заработной платой среднего сотрудника в Германии за последние несколько десятилетий, с 1987 по 2018 год, более чем в десять раз:

год Менеджер по зарплате: сотрудник
1987 г. 14: 1
2005 г. 42: 1
2006 г. 44: 1
2015 г. 54: 1
2017 г. 71: 1
2018 г. 150: 1

Гендерное неравенство

Соотношение квинтилей доходов S80 / S20 по полу

Рисунок 7. Квантильное соотношение доходов S80 / S20 по полу в Германии

Коэффициент квантиля доходов - это отношение общего дохода 20% населения с самыми высокими доходами (верхний квинтиль) к общему доходу 20% населения с самыми низкими доходами (нижний квинтиль). По этому показателю домохозяйства ранжируются в соответствии с их доходом и делятся на пятые части (квинтили). Сумма доходов верхнего квинтиля, деленная на сумму доходов нижнего квинтиля, дает значение отношения S80 / S20. Коэффициент 3,0 означает, что у 20% самых богатых людей в три раза больше дохода, чем у 20% бедных. Чем выше коэффициент соотношения квинтилей доходов, тем сильнее неравенство доходов. В качестве слабого места индикатора следует отметить, что неравенство, как правило, недооценивается, поскольку исходные данные обычно недостаточно охватывают домохозяйства с самым высоким доходом.

Как видно на диаграмме 7, на основе данных Евростата соотношение S80 / S20 для женщин в период с 1995 по 1999 год превышает значения для мужчин. Из-за отсутствия данных нельзя сделать никаких заявлений о развитии показателя за период с 2001 по 2004 год. В течение более длительного периода с 2005 по 2017 год значение отношения квинтилей доходов для мужчин превышает значение отношения квинтилей доходов для женщин. В 1995 году это соотношение было чуть менее 4,5 для мужчин и чуть более 4,5 для женщин. Аналогичный уровень был достигнут в 2017 году, при этом соотношение мужских S80 / S20 в настоящее время выше. ОЭСР пришла к аналогичному выводу, согласно которому пятая часть с самым высоким доходом в 2016 году в 4,6 раза превышала совокупный доход нижней пятой части. В 2000 году, по данным Евростата, самые низкие значения наблюдались - 3,5 для женщин и 3,6 для мужчин. В период с 2005 по 2007 год как для мужчин, так и для женщин может быть зарегистрирован сильный рост до значений, близких к 5. Тенденция к росту, очевидно, была прервана финансовым и экономическим кризисом 2008/2009 годов, при этом гендерный разрыв в 2008 и 2009 годах был меньше, чем в предыдущие годы. В период с 2009 по 2012 год тенденция для мужчин и женщин неоднородна. Для мужчин соотношение S80 / S20 увеличивалось с 2009 по 2010 год, затем оставалось неизменным в 2010 и 2011 годах, а затем уменьшалось в 2012 году. В отличие от этого, для женщин с 2010 по 2012 год может быть зафиксировано необратимое снижение. В этот период также наблюдаются самые большие гендерные различия. В 2014 году был увеличен максимум до 5,5 для мужчин и 5,0 для женщин. С тех пор соотношение квинтилей доходов обоих полов непрерывно снижалось. Неравенство доходов у мужчин несколько выше, чем у женщин.

Реформы институтов немецкого рынка труда можно использовать как объяснение резкого роста неравенства доходов в период с 2005 по 2007 год. В частности, с 1990-х годов снова и снова утверждается, что высокий уровень безработицы является результатом низкой гибкости рынка труда, чрезмерных соглашений о заработной плате по сравнению с ростом производительности и низкого неравенства в оплате труда. В дополнение к тенденции к снижению плотности профсоюзов и уменьшению охвата коллективных переговоров, политика способствовала расширению сектора низкооплачиваемой заработной платы самое позднее с 2002 года в рамках так называемых законов Харца . Наконец, введение установленной законом минимальной заработной платы в 2015 году , вероятно, станет одной из причин снижения неравенства доходов. Причины различий в коэффициентах S80 / S20 для мужчин и женщин, возможно, можно найти в гендерных последствиях реформ рынка труда, экономических кризисов и разработки программ экономического стимулирования.

Гендерный разрыв в оплате труда

Диаграмма 8. Гендерный разрыв в оплате труда в Германии и странах ЕС-27 в промышленности, строительстве и секторе услуг.

Гендерный разрыв в оплате измеряет разницу между средним доходом женщин по отношению к среднему доходу мужчин , выраженным в процентах. Гендерный разрыв в оплате труда обычно является результатом средней разницы между почасовой оплатой брутто всех работающих мужчин и всех работающих женщин и рассчитывается как процент от заработка мужчин. Этот показатель используется для измерения равенства между мужчинами и женщинами на рынке труда. Гендерный разрыв в оплате труда рассматривается как продукт большого количества структурных недостатков, которые присутствуют на верхнем уровне рынка труда (система образования, неоплачиваемая работа, перерывы в работе по причине рождения ребенка), но также частично имеют место на самом рынке труда (оценка работы, возможности за продвижение по службе, дискриминацию по доходам). Различные значения гендерного разрыва в оплате труда являются результатом того, что учитываются разные влияющие факторы и используются разные методы корректировки.

На Рисунке 8 показано, что гендерный разрыв в оплате труда в Германии в промышленности, строительстве и секторе услуг (за исключением государственного сектора) намного превышает гендерный разрыв в оплате труда в среднем по ЕС-27. По сравнению со средним показателем по ЕС, Германия имеет очень высокую ценность. В 2017 году он составлял 20%, в то время как 27 стран ЕС достигли в среднем 16%. Рисунок также показывает, что разрыв между мужчинами и женщинами имеет тенденцию к сокращению.

Причины такой высокой разницы в заработной плате в Германии - это объем инвестиций в образование (сюда также входит потраченное время), выбор профессии и разные жизненные предпочтения. Так что действуй з. Например, годы, которые женщина тратит на воспитание детей, положительно влияют на гендерный разрыв в оплате труда. Это кажется интуитивно понятным, поскольку в это время женщины не могут проводить какие-либо дополнительные учебные мероприятия, необходимые для повседневной трудовой жизни. В то же время существует большая разница в заработной плате между мужскими и женскими специальностями, что также отрицательно сказывается на разнице в заработной плате. Исследование, проведенное DIW, пришло к выводу, что размер гендерного разрыва в оплате труда особенно высок в профессиях с высокой долей менеджеров и в профессиях, где сверхурочная работа оплачивается непропорционально. С другой стороны, в государственном секторе есть рабочие места, на которых практически отсутствует гендерный разрыв в оплате труда.

Региональное неравенство

Рисунок 9. Располагаемый доход домашних хозяйств по регионам NUTS 2 в Германии (2016 г.)

Распределение располагаемого дохода по регионам

Регионы Германии развиваются по-разному, что отражается на доходах домохозяйств. Статистика показывает, что за 2016 год средний располагаемый доход домохозяйства составляет от 17 700 евро до 25 900 евро (на человека в год). Как видно на диаграмме «Располагаемый доход домохозяйств по регионам NUTS- 2 в Германии», регионы с самыми низкими доходами находятся на северо-востоке, а регионы с высокими доходами - в южной части Германии. Таким образом, в региональном распределении располагаемого дохода может быть зафиксирован значительный разрыв или сильное расхождение между старыми и новыми федеративными землями. Все регионы новых федеральных земель остаются ниже среднего и ниже среднего в 21 050 евро и 20 0976 евро. Регионы с самыми высокими доходами находятся в двух южных федеральных землях Бавария и Баден-Вюртемберг. В регионе Верхняя Бавария самый высокий средний доход домохозяйства - 25 900 евро. В регионах Западной Германии и Северо-Западной Германии их значения близки к среднему и среднему. Исключением является федеральная земля Гамбург со стоимостью 23 700 евро.

Рисунок 9. показывает, что разрыв в доходах между востоком и западом сохраняется в 2016 году, что хорошо видно на карте. В пресс-релизе Фонда Ханса Беклера говорится, что региональные доходы в некоторых районах выше, чем в Люксембурге, а в других - на том же уровне, что и на Корсике. Несмотря на видимые различия, можно наблюдать медленное сближение между двумя частями страны, поскольку рост реальных доходов (после вычета повышения цен) в период с 2000 по 2016 год был выше в Восточной Германии, чем в Западной Германии. По данным профсоюзного фонда, средний доход на душу населения на рубеже тысячелетий составлял 81,5 процента от западного уровня, тогда как в 2016 году он составлял чуть менее 85 процентов. Если рассматривать только западную Германию, можно увидеть небольшое разделение между севером и югом с более богатыми регионами в Баварии и Баден-Вюртемберге. Доля промышленности в этих регионах самая высокая, что, в свою очередь, коррелирует с более высокими располагаемыми доходами. Выравнивание доходов в регионах обычно происходит за счет налогообложения доходов и социальных выплат. Кроме того, разница в доходах между регионами в значительной степени компенсируется поездками рабочих на работу.

Таблица 4. Распределение средних располагаемых доходов домашних хозяйств в регионах Германии NUTS 2
в евро:
минимум 1-й квартиль Медиана В среднем 3-й квартиль максимум
17 700 19 950 21 050 20 976 21 925 25 900

Районы / городские округа с самой высокой средней брутто-зарплатой для штатных сотрудников были в Вольфсбурге (5089 евро), Ингольштадте (5004 евро) и Эрлангене (4907 евро) в 2019 году. Самая низкая средняя заработная плата в Герлице (2380 евро), Эрцгебиргскрайсе (2390 евро) и районе Заале-Орла, а также в Альтенбургской земле (2420 евро каждый).

Самый высокий ежемесячный доход на душу населения в 2016 году составил 2916 евро в районе Штарнберг и Хайльбронн ( 2697 евро), самый низкий в Гельзенкирхене ( 1350 евро).

Региональный риск бедности

Рисунок 10. Группы населения, подверженные риску бедности и социальной изоляции в Германии за 2017 год по регионам NUTS-2.

Картина, аналогичная региональному распределению располагаемого дохода домохозяйства, вырисовывается при рассмотрении населения, подверженного риску бедности и социальной изоляции. В регионах с более высокими располагаемыми доходами домохозяйств риск бедности, как правило, ниже. Доля населения, подверженного риску бедности и социальной изоляции, составляет от 13% на более экономически более сильном юге до 28% в Бремене , Мекленбурге-Передней Померании и Берлине . Для всей Германии это значение составляет 19% (в 2017 г.).

Даже спустя более 25 лет после воссоединения Фонд Ганса Беклера видит тенденцию к более высокому уровню бедности в Восточной и Западной Германии. Тем не менее, разрыв между новыми и старыми федеральными землями будет постепенно сокращаться, что связано как с растущей бедностью по доходам в Западной Германии, так и со значительно более низким уровнем бедности в Восточной Германии в последние годы.

Таблица 5. Риск бедности в%:
минимум 1-й квартиль Медиана В среднем 3-й квартиль максимум
13.30 16,95 19,55 19.21 21,40 28,50

Еще одним фактором риска бедности является бедность по покупательной способности, когда порог бедности по национальному доходу корректируется с учетом уровня цен в регионе. «Учет различных уровней цен приводит к значительному изменению карты бедности. [...] Напротив, разрыв между городом и деревней значительно расширился. Города-государства сейчас закрываются в нижней части рейтинга, при этом там от каждого пятого до каждого четвертого с низкой покупательной способностью ".

Другая статистика

Национальный

Рисунок 11. Распределение валового дохода в Германии в 2014 г. (наемные работники)
Рисунок 12. Распределение налогооблагаемого дохода в Германии в 2014 г. (лица по базовому тарифу)
Рисунок 13: Распределение налогооблагаемого дохода в Германии в 2014 г. (пары согласно разделительному тарифу)

Федеральное статистическое ведомство определяет доходы населения в многочисленных исследованиях, которые повторяются через равные промежутки времени. В частности, это выборка доходов и расходов (EVS), составляемая каждые пять лет, и текущие экономические счета (LWR), которые составляются в другие годы. Кроме того, есть четыре года доходы структура обследования (до 2006 через неравные промежутки времени , как заработной платы и структуры заработной платы обследования , сокращенно GLS). Ежемесячный доход свыше 18 000 евро не учитывается. Основываясь на структуре обзора доходов, Федеральное статистическое управление с конца октября 2020 года предлагает интерактивное сравнение зарплат, с помощью которого можно определить расчетный среднемесячный заработок в зависимости от профессии, отрасли, степени, возраста, стажа работы, федерального штата. и пол.

Статистические данные о заработной плате и подоходном налоге, ежегодно составляемые в сотрудничестве с федеральными землями (за три года до 2012 года) в качестве полного обзора, также включают доход более 18 000 евро. Различают валовой доход , доход и налогооблагаемый доход .

Федеральное агентство занятости IAB Сотрудник существует Sampling (IABS) с 1975 года , а также публикует микроданных наборы , которые содержат региональные данные. Наборы данных содержат исследования, основанные на ежедневных заработках штатных сотрудников. Самозанятые, государственные служащие, неполный рабочий день и низкооплачиваемые работники не регистрируются IABS.

Социально-экономическая группа (SOEP) представляет собой обзор панели , которая была проведена Немецким институтом экономических исследований с 1984 года. Он публикует почасовую заработную плату для сотрудников всех групп и дополняет ее большим количеством подробной социально-экономической информации. Недостаток - относительно небольшой размер выборки.

Институт труда и квалификации в Университете Дуйсбург-Эссен под названием социальной политики Текущие таблицы и графики, среди прочего, о распределении доходов. Оцениваются и обобщаются различные из вышеупомянутых обзоров.

Согласно нерепрезентативному опросу, проведенному в начале 2020 года, большинство респондентов (75%) оценивают распределение доходов в Германии как отрицательное: 28% считают, что распределение несправедливо, 47% считают, что это определенно несправедливо. Степень негативной оценки различается в зависимости от партийных предпочтений и колеблется от 48% для сторонников СвДП до 94% среди избирателей левого толка.

Международный

Базы данных статистики занятости в ОЭСР является основой опубликованного ежегодного ОЭСР занятости Outlook. Он содержит большой объем данных о результатах рынка труда в странах ОЭСР.

Европейское исследование структуры доходов (SES) опубликовало результаты общеевропейского исследования структуры доходов еще в 1995 году. SES состоит из национальных статистических управлений и оценивает данные из 27 государств-членов Европейского Союза и двух стран Европейской ассоциации свободной торговли (EFTA).

Международная организация труда (МОТ) делает его знаний , имеющихся в базе данных ЛАБОРСТА с обширной статистикой рынка труда.

Для данных , собранных по всему миру, база данных World Неравенство доходов (WIID) из к Всемирного института развития экономических исследований (МНИИЭР) в в Университете Организации Объединенных Наций (УООН) .

Смотри тоже

Библиография

веб ссылки

Индивидуальные доказательства

  1. ^ Условия жизни в Германии - Пятый отчет о бедности и богатстве . В: Бундестаг Германии (ред.): Отчет о бедности и богатстве федерального правительства . Печатное издание 18/11980. Bundesanzeiger Verlag GmbH, Берлин 2017, стр. VIII, 346 ( bundestag.de [PDF]).
  2. ДЕСТАТИС: Распределение дохода (чистый эквивалентный доход) в Германии https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Einkommen-Konsum-Lebensbedingungen/Lebensbedingungen-Armutsgefaehrdung/Tabellenc.abeinlösg 2-114660 , доступ 18, 21 апреля.
  3. https://www.bundesregierung.de/breg-de/aktuelles/mindestlohn-steig-1138404
  4. ДЕСТАТИС: Пример доходов и потребления - Распределение доходов в Германии, Fachserie 15 Heft 6 - 2013, стр. 35ff, https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Einkommen-Konsum-Lebensbedingungen/Einkommen- einnahme -Расходы / публикации / загрузки-доход / распределение доходов-2152606139004.html
  5. ^ Стефан Бах: Распределение доходов и богатства в Германии
  6. ОЭСР (2008), Растущее неравенство? - Распределение доходов и бедность в странах ОЭСР: Country Note Германия (на немецком языке): Deutschland (PDF; 257 kB); DIW: Разница в доходах резко увеличилась с начала нового тысячелетия - как в абсолютных, так и в относительных пропорциях. (PDF; 469 kB) с. 5.
  7. а б Евростат - Data Explorer. Проверено 25 августа 2021 года .
  8. a b База данных о распределении доходов (IDD) ОЭСР: Джини, бедность, доход, методы и концепции - ОЭСР. Проверено 25 августа 2021 года .
  9. ОЭСР: PDF
  10. ОЭСР (2008), Растущее неравенство? - Распределение доходов и бедность в странах ОЭСР: Country Note Германия (на немецком языке): Deutschland (PDF; 257 kB)
  11. Батен, Йорг и Ральф Хиппе. «География, земельное неравенство и региональное умение считать в Европе в исторической перспективе». Journal of Economic Growth 23.1 (2018): 79-109.
  12. Андреас Хаупт, Герд Нольманн: Почему все больше и больше домохозяйств подвергаются риску бедности?: Чтобы объяснить повышенные уровни риска бедности с помощью безусловных квантильных регрессий . В: Кельнский журнал KZfSS по социологии и социальной психологии . Лента 66 , нет. 4 , декабрь 2014 г., ISSN  0023-2653 , стр. 603-627 , DOI : 10.1007 / s11577-014-0287-0 ( springer.com [доступ к 16 июня 2020]).
  13. Эра Дабла-Норрис, Калпана Кочхар, Нуджин Суфафифат, Франтишек Рика, Эвридики Цунта: Причины и последствия неравенства доходов: глобальная перспектива . Ред .: Международный валютный фонд. Июнь 2015, стр. 21 год f . ( imf.org [PDF]): «... во многих развитых странах сейчас наблюдается рост неравенства чистых доходов, что указывает на пробелы в существующих системах налогообложения и трансфертов для противодействия растущему рыночному неравенству. Прогрессивность налоговых систем снизилась в некоторых странах с развитой экономикой за последние несколько десятилетий, в результате чего домохозяйства и корпорации с высоким доходом теперь сталкиваются с более низкими эффективными налоговыми ставками (Hungerford 2013). Действительно, Рисунок 18 показывает, что рост концентрации дохода до налогообложения на вершине распределения во многих странах с развитой экономикой также совпал со снижением максимальных предельных налоговых ставок ».
  14. Эра Дабла-Норрис, Калпана Кочхар, Нуджин Суфафифат, Франтишек Рика, Эвридики Цунта: Причины и последствия неравенства доходов: глобальная перспектива . Ред .: Международный валютный фонд. Июнь 2015, стр. 24 ( imf.org [PDF]): «Для некоторых стран Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) с доступными данными о налогах и льготах мы также рассмотрели альтернативные меры для политики перераспределения, а также максимальные предельные ставки подоходного налога с физических лиц. . Результаты, которые здесь не сообщаются, но доступны по запросу, предполагают, что более низкие предельные налоговые ставки связаны с более высоким рыночным и чистым неравенством и более высокой долей дохода 10 процентов самых богатых ".
  15. ^ DIW Berlin: DIW Berlin: Кто несет налоговое бремя в Германии? Эффекты распределения немецкой налоговой и трансфертной системы. Проверено 11 августа 2021 года .
  16. DIW Berlin: DIW Berlin: Реальные доходы выросли в среднем с 1991 по 2014 год - первые признаки роста неравенства доходов снова. Проверено 11 августа 2021 года .
  17. Доротея Симс: Справедливость: Так несправедливо распределяется доход в Германии . В: МИР . 3 июля 2018 г. ( welt.de [доступ 30 октября 2020 г.]).
  18. DIW Berlin: DIW Berlin: средний доход. 1 марта 2007, доступ к 16 мая 2019 .
  19. DIW Berlin: DIW Berlin: средний доход. 1 марта 2007, доступ к 16 мая 2019 .
  20. Реальный доход, реальная покупательная способность - Konrad-Adenauer-Stiftung e. V. Проверено 16 мая 2019 года .
  21. ^ AK Prosperity Report: краеугольные камни ориентированной на процветание экономической политики. Камера для работников и наемных работников для Вены, доступ к 19 мая 2019 года .
  22. DIW Berlin: DIW Berlin: Реальные доходы выросли в Германии в период с 1991 по 2015 год, но группы с низкими доходами от этого не выиграли. 1 марта 2007, доступ к 16 мая 2019 .
  23. ^ DIW Berlin: DIW Berlin: коэффициент Джини. 1 марта 2007, доступ к 16 мая 2019 .
  24. AK-Wohstandsbericht: Ключевые элементы экономической политики, ориентированной на благосостояние. Камера для рабочих и наемных работников для Вены, стр. 20 , доступ к 19 мая 2019 года .
  25. Евростат: Коэффициент Джини эквивалентного располагаемого дохода Источник: SILC. Проверено 8 мая 2019 года .
  26. AK Prosperity Report 2018: краеугольные камни экономической политики, ориентированной на процветание . Камера для рабочих и наемных работников для Вены, стр. 21 , доступ к 19 мая 2019 года .
  27. AK Prosperity Report 2018: краеугольные камни экономической политики, ориентированной на процветание . Камера для рабочих и наемных работников для Вены, стр. 21 , доступ к 19 мая 2019 года .
  28. a b c Коэффициент Джини эквивалентного располагаемого дохода - исследование EU-SILC. В: Евростат - Таблица таблиц, графиков и карт интерфейса (TGM). Евростат, доступ к 18 января 2020 года .
  29. ОЭСР: База данных ОЭСР по распределению доходов (IDD): Джини, бедность, доход, методы и концепции. Проверено 9 мая 2019 года .
  30. Deutsche Welle (www.dw.com): Может ли налог на богатство сократить разрыв между богатыми и бедными в Германии? | DW | 27.08.2019. Проверено 18 июня 2020 г. (UK English).
  31. Пайхль, Андреас и Штёкли, Марк: Неравенство и перераспределение в Германии: тенденции и варианты действий . Ред .: Ces ifo Schnelldienst 15/2018 Volume 71, 9 августа 2018 г.
  32. ОЭСР: База данных о распределении доходов OED. Проверено 25 августа 2021 года .
  33. Примеры: государство платит взносы в пенсионное страхование определенных людей, потому что они не могут платить взносы
  34. Федеральное министерство труда и социальных дел: Научная оценка теорий и инструментов инклюзивного роста в Германии. Проверено 10 декабря 2018 года .
  35. Неравные распределения рассчитаны на основе статистики подоходного налога Федерального статистического управления. Общий валовой доход (варианты прибыли), распределенный по 22 квантилям: 2004 , 2003 , 2001 . Положительный валовой совокупный доход, распределенный по 18 квантилям (примеры прибыли в Западной Германии): 1995 г.
  36. Значение 0 означает абсолютное равное распределение, значение 1 означает абсолютно неравное распределение
  37. a b destatis, Глава 20.10.4 в Статистическом ежегоднике за 1999 г.
  38. Доходы распределяются более 22 квантилей сжимаются доход налоговой статистики 2004 ( сувенир в оригинале с 31 мая 2008 года в Internet Archive ) Info: архив ссылка была вставлена автоматически и еще не была проверена. Пожалуйста, проверьте исходную и архивную ссылку в соответствии с инструкциями, а затем удалите это уведомление. , 28 апреля 2008 г. @ 1@ 2Шаблон: Webachiv / IABot / www.destatis.de
  39. Федеральное статистическое управление (Destatis): Заработная плата и налог на прибыль - Fachserie 14 Райе 7,1 - 2014 | URL = https://www.destatis.de/DE/ZahlenFakten/GesellschaftStaat/OeffigteFinanzenSteuern/Steuern/LohnEinkommensteuer/LohnEinkommensteuer.html , опубликовано 21 июн 2018
  40. ^ Распределение доходов и бедность: по странам. Проверено 25 августа 2021 года .
  41. Чтобы рассчитать функцию благосостояния из индекса Тейла для Германии, см. Доход на душу населения.
  42. Ян, Берингер, Томас, Теобальд, Тилль, ван Трик: Институт макроэкономических и экономических исследований, Институт макроэкономической политики , Отчет, Распределение доходов и богатства в Германии: макроэкономический взгляд . Под ред .: Институт макроэкономических исследований и исследований цикла деловой активности. Институт макроэкономической политики. Октябрь 2014 г., стр. 5 .
  43. Еженедельный отчет DIW за 3/2018: Распределение доходов в Германии. Проверено 16 мая 2019 года .
  44. a b Флориан Рётцер: Почему зарплаты менеджеров резко выросли за последние несколько десятилетий? In: heise.de, Telepolis, 19 сентября 2010 г. (последний доступ: 22 сентября 2010 г.)
  45. ^ A b Густав Тайле: Разрыв в заработной плате сотрудников: все больше и больше денег для босса . В: FAZ.NET . ISSN  0174-4909 ( faz.net [доступ 5 декабря 2020 г.]).
  46. Кристин Рау: Разрыв в заработной плате: топ-менеджеры зарабатывают в 54 раза больше, чем их сотрудники. Проверено 5 декабря 2020 года .
  47. Теодор Схаршмидт: Вишни в соседском саду. Spektrum.de, доступ к 3 мая 2019 года .
  48. Федеральное агентство гражданского просвещения: неравенство доходов | bpb. Проверено 19 мая 2019 года .
  49. AK Prosperity Report 2018: краеугольные камни экономической политики, ориентированной на процветание . Камера для рабочих и наемных работников для Вены, стр. 20 , доступ к 19 мая 2019 года .
  50. EuroStat: [1] Соотношение доходов S80 / S20 по полу
  51. AK Prosperity Report 2018: краеугольные камни экономической политики, ориентированной на процветание . Камера для рабочих и наемных работников для Вены, стр. 20 , доступ к 19 мая 2019 года .
  52. Саймон Стурн и Тилль ван Трик: Реформы рынка труда в Германии: высокие социальные издержки без макроэкономических выгод. Hans Böckler Foundation, WSI 11/2010, стр. 593 , доступ к 19 мая 2019 года .
  53. Саймон Стурн и Тилль ван Трик: Реформы рынка труда в Германии: высокие социальные издержки без макроэкономических выгод. Hans Böckler Foundation, WSI 11/2010, стр. 594 , доступ к 19 мая 2019 года .
  54. AK Prosperity Report 2018: краеугольные камни экономической политики, ориентированной на процветание . Камера для рабочих и наемных работников для Вены, стр. 22 , доступ к 19 мая 2019 года .
  55. ^ DIW Berlin: DIW Berlin: гендерный разрыв в оплате труда. 1 марта 2007, доступ к 19 мая 2019 .
  56. AK Prosperity Report 2018: краеугольные камни экономической политики, ориентированной на процветание . Камера для рабочих и наемных работников для Вены, стр. 23 , доступ к 19 мая 2019 года .
  57. ^ DIW Berlin: DIW Berlin: гендерный разрыв в оплате труда. 1 марта 2007, доступ к 19 мая 2019 .
  58. Christina Anger Jörg Schmidt: Gender Wage Gap and Family Policy , по состоянию на 8 мая 2019 г.
  59. Еженедельный отчет DIW за 10/2019: Размер гендерного разрыва в оплате труда в отдельных профессиях во многом связан с непропорциональной оплатой продолжительного рабочего времени. DIW Берлин, доступ к 19 мая 2019 года .
  60. КАТАРИНА ВРОЛИХ: «Большая разница в доходах между мужчинами и женщинами». DIW еженедельный отчет № 43/2017, доступ к 19 мая 2019 года .
  61. Пресс-релизы. Проверено 19 мая 2019 года .
  62. Пресс-релизы. Проверено 19 мая 2019 года .
  63. Пресс-релизы. Проверено 19 мая 2019 года .
  64. Карл Бренке: Увеличение региональных различий в доходах в Германии, но сильное выравнивание за счет пригородных доходов и социальных трансфертов. DIW Berlin еженедельный отчет № 11/2006, доступ к 19 мая 2019 года .
  65. Карл Бренке: Увеличение региональных различий в доходах в Германии, но сильное выравнивание за счет пригородных доходов и социальных трансфертов. DIW Berlin еженедельный отчет, доступ к 19 мая 2019 года .
  66. Флориан Дикманн, DER SPIEGEL: Заработная плата: Где много зарабатывают в Германии - а где мало - DER SPIEGEL - Экономика. Проверено 10 октября, 2020 .
  67. ^ Даниэль Эккерт: Landkreise: Так высоки доходы в Германии . В: МИР . 24 апреля 2019 г. ( welt.de [доступ 12 октября 2020 г.] 34 978/12 = 2915,58; 32 366/12 = 2697,12; 16 203/12 = 1350,25).
  68. Уровни бедности на Востоке и Западе. Проверено 19 мая 2019 года .
  69. Клаус-Хайнер Рёль, Кристоф Шредер: https://www.iwkoeln.de/fileadmin/publikationen/2017/326106/IW-Analyse_2017-113_Regionale_Armut_in_Deutschland.pdf .
  70. a b c Федеральное статистическое управление: заработная плата и подоходный налог - Специальная серия 14, серия 7.1 - 2014
  71. Федеральное статистическое управление: Доходы, доходы и расходы Обзор результатов выборки доходов и расходов (EVS) и текущего экономического учета (LWR), по состоянию на 5 октября 2013 г.
  72. Федеральные и государственные статистические управления: Исследование структуры доходов / Обзор структуры заработной платы , по состоянию на 5 октября 2013 г.
  73. Федеральное агентство гражданского просвещения: Data Report 2011, стр.136.
  74. Сравнение зарплат (бета). В: destatis.de. Федеральное статистическое управление, доступ к 5 ноября 2020 года .
  75. Надин Бёс: Онлайн-калькулятор: достаточно ли я зарабатываю? В: faz.net. 27 октября 2020, доступ к 5 ноября 2020 .
  76. Федеральные и государственные статистические управления: статистика заработной платы и подоходного налога , по состоянию на 5 октября 2013 г.
  77. Исследовательского центра данных Федерального агентства занятости - ( Memento из в оригинале с 8 апреля 2008 года в Internet Archive ) Info: архив ссылка была вставлена автоматически и еще не была проверена. Пожалуйста, проверьте исходную и архивную ссылку в соответствии с инструкциями, а затем удалите это уведомление. , 7 апреля 2008 г. @ 1@ 2Шаблон: Webachiv / IABot / fdz.iab.de
  78. DIW, http://www.diw.de/deutsch/soep/26628.html , 7 апреля 2008 г.
  79. ^ Текущая социальная политика: труд и семейный доход, распределение доходов, бедность , по состоянию на 5 октября 2013 г.
  80. Флориан Дикманн, DER SPIEGEL: Граждане воспринимают Германию крайне несправедливо - DER SPIEGEL - Экономика. Проверено 28 июня, 2020 .
  81. ОЭСР, http://www.oecd.org/document/39/0,3343,en_2649_33927_39080679_1_1_1_1,00.html , 19 апреля 2008 г.
  82. Европейская комиссия, http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page?_pageid=1913,47567825,1913_65204321&_dad=portal&_schema=PORTAL  ( страница больше не доступна , поиск в веб-архивахИнформация: ссылка была автоматически создан как дефектный. Проверьте ссылку в соответствии с инструкциями и удалите это уведомление. , 7 апреля 2008 г.@ 1@ 2Шаблон: Dead Link / epp.eurostat.ec.europa.eu  
  83. Международная организация труда, http://laborsta.ilo.org/ , 7 апреля 2008 г.
  84. UNU-WIDER: World Income Inequality Database V 2.0b, май 2007 г.